Mākslīgais intelekts ir neaizstājams personālvadības speciālistu palīgs: tas ļauj automatizēt bieži atkārtojošos administratīvos uzdevumus un paver personāla atlases speciālistiem plašākas iespējas pievērsties vērtīgākiem uzdevumiem, piemēram, attiecību veidošanai ar darbiniekiem un potenciālo darbinieku pieredzes uzlabošanai. Vienlaikus mākslīgā intelekta lietošana ir jāsabalansē ar pašu zināšanām un spriedumiem, lai pieņemtu vislabākos lēmumus. Tāpat jāņem vērā kultūru atšķirības dažādās valstīs, lai piesaistītu labākos kandidātus no visas pasaules. Starptautiskās personālvadības platformas Deel eksperti apkopojuši ieteikumus, kā mākslīgais intelekts var palīdzēt izveidot lielisku starptautisku komandu.
Personāla atlases nozare ir ātri iekļāvusi mākslīgo intelektu un automatizāciju ikdienas darbā, lai paātrinātu darbā pieņemšanas procesu un uzlabotu kandidātu pieredzi. Tā kā jaunās tehnoloģijas turpina attīstīties un arvien biežāk pārņem rutīnas uzdevumus, personāla atlases speciālistu loma darba tirgū mainās. Kā liecina Deel darbā pieņemšanas pārskats, mākslīgā intelekta, programmatūru un datu loma pēdējā gada laikā ir palielinājusies par 60%, un organizāciju, kas pieņem darbā, izmantojot šos rīkus, kļuvis par 59% vairāk.
“Mākslīgā intelekta loma darbā pieņemšanas procesā pieaug, tomēr mākslīgais intelekts nevar aizstāt cilvēka intuīciju un spēju pieņemt lēmumus, kas nepieciešama, izvērtējot kandidātus. Personāla atlases darbiniekiem ir jāatrod līdzsvars starp mākslīgā intelekta iespēju izmantošanu, vienlaikus nodrošinot cilvēcisko saikni, kas ir ļoti svarīga savstarpējās uzticības un saliedētas komandas veidošanā un uzņēmuma kultūras stiprināšanā,” stāsta Līna Lāsa (Liina Laas), Deel paplašināšanās vadītāja Centrāleiropā un Austrumeiropā.
Deel eksperti apkopojuši sešus galvenos veidus, kā mākslīgais intelekts maina darbinieku pieņemšanu, it īpaši attālināti un ārpus pašu valsts robežām.
Vairāk laika cilvēciskai saskarsmei. Personāla atlases darbinieki vienmēr ir saskārušies ar virkni visai nogurdinošu un laikietilpīgu uzdevumu, piemēram, CV pārbaudi, piezīmju veikšanu interviju laikā, šo piezīmju pārveidošanu, lai tās nodotu vadībai, interviju plānošanu, kandidātu biogrāfijas pārbaudi. Tagad mākslīgā intelekta rīki pārņem daudzus no šiem uzdevumiem, ļaujot speciālistiem koncentrēties uz cilvēciskās saiknes veidošanu. Mākslīgā intelekta personāla atlases programmatūra, kas atbalsta tulkošanu un izprot dažādas kultūru nianses, ir neaizstājams palīgs, pieņemot darbā darbiniekus no citām valstīm. Šīs funkcijas ir būtiskas, lai pārvarētu valodas barjeras un izstrādātu darba sludinājumus un interviju jautājumus, kas rezonē ar dažādas izcelsmes kandidātiem.
Uz datiem balstīti lēmumi. Ar mākslīgo intelektu darbināmi rīki var palīdzēt darbā pieņemšanas komandām pieņemt pārdomātākus lēmumus un veidot patiešām lielisku komandu. Piemēram, uzņēmumi var izmantot datu analīzi, lai noteiktu, kuri sertifikāti vai prasmes organizācijā darbojas vislabāk. Izmantojot šo informāciju, uzņēmumi var izstrādāt mērķtiecīgas personāla atlases stratēģijas un pielāgotus darba sludinājumus, lai piesaistītu un pieņemtu darbā visaugstāk kvalificētos kandidātus.
Lai izceltos sīvajā darba tirgus konkurencē, ieteicams izvēlēties mākslīgā intelekta programmatūru, kas sniedz uz datiem balstītu pārskatu par globālajām atalgojuma tendencēm. Tas palīdzēs saglabāt konkurētspēju dažādos reģionos un atrast piemērotākos kandidātus par atbilstošu atalgojumu.
Labāka kandidātu pieredze. Mākslīgā intelekta rīki var palīdzēt uzturēt kontaktus ar pretendentiem visā darbā pieņemšanas procesā, lai radītu pozitīvu kandidāta pieredzi un stiprinātu zīmola reputāciju pretendentu acīs. Tas ir īpaši noderīgi lieliem uzņēmumiem, kam nav iespējams sazināties ar katru kandidātu, kas piesakās uz kādu vakanci. Ieteicams izvēlēties tādu mākslīgā intelekta darbinātu personāla atlases programmatūru, kas ņem vērā dažādas laika joslas un ir paredzētās tieši attālinātā darba veikšanai.
Paplašinātas talantu komandas. Mākslīgais intelekts var palīdzēt apzināt plašāku, daudzveidīgāku talantu loku, īsākā laikā pārbaudot vairāk pieteikumu un kandidātu profilu, identificējot aktīvos un pasīvos kandidātus un samērojot kandidātu prasmes ar īpašām prasībām, pat ja viņu pieredze un līdzšinējie amatu nosaukumi atšķiras. Dodot priekšroku mākslīgā intelekta darbinātai personāla atlases programmatūrai, kas analizē globālos talantu tirgus un nosaka, kuros reģionos pieejams vairāk speciālistu ar prasmēm, pēc kurām ir liels pieprasījums, tas palīdz nodrošināt daudzveidību un apzināt darba meklētājus no dažādām vidēm un kultūrām.
Lielāka pievilcība kandidātu acīs. Personāla atlases komandas izmanto ar mākslīgo intelektu darbināmus rīkus, lai veidotu vizuāli aizraujošu saturu, kas stiprina zīmola pievilcību pretendentu acīs. Tas ļauj pārveidot sarežģītus datus grafikās, infografikās un prezentācijās, kas parāda galvenos darbā pieņemšanas rādītājus, piemēram, dažādības statistiku, darbinieku apmierinātību un izaugsmes tendences. Mākslīgais intelekts var arī izveidot videoklipus un attēlus, kas atspoguļo uzņēmuma kultūru, vērtības un darba vidi, ļaujot potenciālajiem kandidātiem iegūt labāku izpratni par to, kā norit darbs šajā organizācijā. Turklāt, veidojot pārliecinošu vizuālo saturu, kas izceļ uzņēmuma veiksmes stāstus, darbinieku atsauksmes un jaunākos sasniegumus, var ievērojami stiprināt tā zīmolu.
Kandidāta prasmju pārskats. Mākslīgais intelekts kandidātu prasmes var izmantot, lai novērtētu kandidātu spēju radoši risināt problēmas. Atbilde uz jautājumu, kādus rīkus potenciālie darbinieki lieto ikdienā un kā risina ikdienas problēmas, ļauj saprast, kā šie cilvēki domā. Tie, kas lieto mākslīgā intelekta rīkus, visticamāk, ir atvērti pārmaiņām, spēj pilnveidot savas prasmes un iet līdzi laikam.
Vairāk lasiet šajā rakstā.
Par Deel
Deel ir pilna pakalpojumu spektra starptautiska personālvadības platforma, kas palīdz uzņēmumiem vienkāršot visus starptautiskā darbaspēka pārvaldības aspektus no kultūras un apmācības līdz algu sarakstiem un atbilstībai vietējai likumdošanai. Deel strādā ar pašnodarbinātiem darbuzņēmējiem un pilnas slodzes darbiniekiem vairāk nekā 150 valstīs atbilstoši vietējās likumdošanas prasībām. Vairāk uzziniet vietnē Deel.com.
Deel
