Paula Stradiņa Klīniskā universitātes slimnīca sadarbībā ar Moldes Universitātes koledžu Norvēģijā piedāvā jaunu izglītības iespēju veselības aprūpes nozarē strādājošajiem. Ārsti, māsas un citi nozares profesionāļi tiek aicināti pieteikties starptautiskai maģistra studiju programmai, kas veltīta mākslīgajam intelektam un operacionālajai vadībai.
Programmas mērķis ir sniegt praktiskas zināšanas par to, kā mūsdienu tehnoloģijas var palīdzēt uzlabot slimnīcu darba organizāciju un pacientu aprūpes kvalitāti. Šī iniciatīva ir turpinājums veiksmīgai starptautiskai partnerībai, kuras ietvaros speciālisti jau iepriekš apguvuši inovāciju ieviešanu medicīnas procesos.
Studiju norise un galvenās prasības
Maģistra studiju programma ir izstrādāta tā, lai to būtu iespējams apvienot ar pilnas slodzes profesionālo darbu. Studijas notiks hibrīdformātā, izmantojot regulāras tiešsaistes lekcijas un seminārus.
Tomēr programmā ir paredzētas arī obligātas klātienes sesijas – divas nedēļas būs jāpavada Norvēģijā, Moldes pilsētā, un divas nedēļas klātienes nodarbības notiks Rīgā. Šāda pieeja ļauj studentiem ne tikai apgūt teoriju, bet arī klātienē apmainīties ar pieredzi starptautiskā vidē.
Būtiskākie studiju nosacījumi:
Pieteikšanās termiņš: līdz 2026. gada 15. aprīlim.
Studiju sākums: 2026. gada rudens semestris.
Ilgums un apjoms: 2,5 gadi jeb 5 semestri (kopā 120 ECTS kredītpunkti).
Izmaksas: par vienu semestri jāmaksā aptuveni 75–80 eiro (845 Norvēģijas kronas).
Mērķauditorija: ārsti, nodaļu vadītāji, kvalitātes vadības speciālisti un digitalizācijas projektu vadītāji.
Tehnoloģiju loma slimnīcu darba uzlabošanā
Studiju saturs ir vērsts uz to, lai attīstītu prasmes darbā ar datu analītiku un mākslīgā intelekta rīkiem. Veselības aprūpē šīs tehnoloģijas var palīdzēt optimizēt ikdienas procesus, piemēram, precīzāk plānot resursus vai analizēt datus, kas saistīti ar pacientu drošību. Mācību laikā uzsvars tiks likts uz pierādījumos balstītu praksi, kas ir pamatā jebkurai mūsdienīgai medicīnas iestādei.
Programmas izveide ir rezultāts ilgstošai sadarbībai, kas aizsākās ar projektu par inovatīvu un digitāli prasmīgu slimnīcu veidošanu. Jau iepriekš vairāki Stradiņa slimnīcas darbinieki piedalījās profesionālās pilnveides kursos Norvēģijā, kur apguva pirmās zināšanas par tehnoloģiju integrāciju pacientu aprūpē.
Redzot pozitīvos rezultātus un pieaugošo interesi, Moldes Universitātes koledža izstrādāja šo padziļināto maģistra līmeņa programmu, kas ir speciāli pielāgota tieši veselības nozares darbinieku vajadzībām.
Šāda izglītība ļauj nozarē strādājošajiem kļūt par inovāciju līderiem savās darbavietās. Digitalizācija nav tikai tehnisks process, tā ir vadības pieejas maiņa, kuras mērķis ir padarīt veselības aprūpi pieejamāku un drošāku. Studiju laikā apgūtās metodes ir tieši pielietojamas reālās darba situācijās, risinot organizatoriskus izaicinājumus un ieviešot jaunus risinājumus ikdienas procesā.
Pieteikšanās kārtība un tālākās iespējas
Interesenti savus pieteikumus var iesniegt, izmantojot Moldes Universitātes koledžas oficiālo uzņemšanas sistēmu. Pirms pieteikšanās ir svarīgi iepazīties ar uzņemšanas prasībām, kas ietver atbilstošu iepriekšējo izglītību un profesionālo kvalifikāciju medicīnas vai veselības vadības jomā. Tā kā studijas notiek starptautiskā līmenī, tās nodrošina arī piekļuvi plašam ārvalstu kolēģu tīklam un jaunākajiem pētījumiem nozarē.
Programma paver plašas iespējas speciālistiem no Latvijas iegūt starptautiski atzītu maģistra grādu, nezaudējot saikni ar vietējo darba tirgu. Programma nodrošina visus nepieciešamos resursus, lai studējošie varētu patstāvīgi vadīt digitalizācijas un inovāciju projektus savās struktūrvienībās.
Veselības aprūpes nozare nepārtraukti attīstās, un zināšanas par datu vadību un mākslīgo intelektu kļūst par būtisku priekšrocību. Piedaloties šādā programmā, profesionāļi iegūst rīkus, kas palīdzēs veidot nākotnes slimnīcu vidi jau šodien. Sīkāka informācija par programmas struktūru un dokumentu iesniegšanu ir pieejama universitātes tīmekļa vietnē, kur atrodami arī atbilžu saraksti uz biežāk uzdotajiem jautājumiem.